CubeServ 利用 Amazon QuickSight 提升客户的 HR 分析和人力资源规划 商

2026-01-27 12:00:32

CubeServ 利用 Amazon QuickSight 提升人力资源分析和工作规划

关键要点

CubeServ 从内部 BI 解决方案迁移到嵌入式分析，使用 Amazon QuickSight。PeoplePLAN 是一款 SaaS 解决方案，旨在优化工作规划，利用 QuickSight 提供强大的仪表板和报告功能。QuickSight 的无代码功能大幅缩短了产品上市时间，实现了客户快速访问仪表板。SPICE 引擎提供了高速的数据处理能力，显著提高查询效率。

这是 Jan Wiesemann 来自 CubeServ 撰写的客座文章。

在这篇文章中，我们将探讨 CubeServ 如何从内部 BI 解决方案迁移到使用 Amazon QuickSight 提供嵌入式分析的 PeoplePLAN。CubeServ 是一家领先的咨询公司，专注于使数据对客户更具相关性和可用性。自 2001 年在瑞士成立以来，CubeServ 提供的高级分析解决方案使数据洞察变得易于获取，帮助客户构思和创建 BI 项目。

我们团队的一个关键部分是 HR 解决方案团队，专注于为运营工作规划和其他复杂 HR 任务创造创新解决方案。我们的最新产品 PeoplePLAN 是一款 SaaS 解决方案，旨在帮助客户进行工作规划。

PeoplePLAN 于 2019 年推出，融合了我们团队在数千个成功的商业分析和仓储项目中的经验与专长。

内部 BI 解决方案限制了可用性和灵活性

PeoplePLAN 旨在即刻投入使用，帮助客户改善规划，跟踪人力成本和员工数量、创建预测并获取决策所需的数据。内部 BI 解决方案常常限制可用性和灵活性，而这正是 PeoplePLAN 的主要竞争优势之一。

为了让客户能够访问这些洞察，PeoplePLAN 需要具备出色的仪表板和报告功能，并能够与现有的数据源无缝集成，有效地展现数据。

我们最初使用了一个内部开发的仪表板解决方案，但迅速发现它在可用性、灵活性、用户体验及可视化能力等方面存在诸多限制。

因此，我们寻找了一种嵌入式分析工具，能够让我们嵌入自定义仪表板，并具备有助于客户轻松进行数据分析的功能，同时便于我们持续增加价值。

既然我们已经在 AWS 技术栈上，选择自然指向了 Amazon QuickSight。

使用 Amazon QuickSight 轻松构建和嵌入仪表板

使用 AWS 技术栈使 QuickSight 成为自然选择，因为它能与其他 AWS 产品和服务无缝集成。

但做出这一决定也得益于它的其他特点：

简单的仪表板嵌入：QuickSight 专为嵌入第三方应用而设计，使其成为优秀的嵌入式分析选择。我们可以轻松设置并启动 web 应用的仪表板，无需编写代码。出色的访问授权和可自定义的安全性：QuickSight 提供细粒度的授权功能，如列级和行级安全性，轻松控制数据访问。数据授权通过标签传递给 QuickSight，以实现基于行级的安全性。用户友好的仪表板互动性和细粒度：QuickSight 不仅让我们创建可嵌入的仪表板变得简单，也让客户能轻松实现自定义。我们为优质用户引入了自定义创作功能，以满足其特定需求。轻松生成精确报告：QuickSight 使客户能够便捷地创建报告，专注于特定的 KPI 或数据洞察。此前，这需要定制开发或手动报告。

进一步了解 PeoplePLAN 和 QuickSight 的开发

将 QuickSight 嵌入 PeoplePLAN 并推出改进的产品仅用了两周的时间。我们最初使用仪表板功能，但很快开始采用并推广其他功能，如行级安全性和终端用户创作。

在我们的 QuickSight 仪表板中，我们使用与人力成本和能力相关的 KPI，包括：

员工离职率：衡量在特定期间内离开组织的员工百分比。高离职率可能表明招聘、入职或留任策略存在问题。劳动力成本比率：计算劳动力成本工资、福利等与总运营成本的比率，帮助评估劳动力成本对整体预算的影响。每位员工的成本：确定雇佣单个员工的平均成本，帮助识别节省成本的机会并优化人员配置。劳动力成本预测准确性：评估劳动力成本预测与实际发生成本之间的准确性，帮助客户改进规划和预算流程。空缺职位的成本：衡量空缺职位对组织的财务影响，突显及时招聘和缩短填补时间的重要性。

下图展示了我们仪表板中的一个示例，在其中，包含多个图表，帮助比较不同的组织结构、员工数量和人力成本的整体差异。

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用户还可以比较各种措施及其对全职等效(FTE)的影响。其他比较包括不同成本元素，如工资、奖金和假期奖金，以及不同成本中心之间的整体成本。

我们的架构

PeoplePLAN 从 PostgreSQL 数据库将所有数据提取到 SPICE，这一引擎运行于 AWS 上。

SPICE(超快速、并行、内存计算引擎)是 Amazon QuickSight 使用的强大内存引擎，能够快速执行高级计算和数据服务。分析速度更快，直接查询瞬间处理，数据多次重复使用且无额外费用，这对我们 QuickSight 部署产生了巨大影响。

以下插图展示了我们的架构。

HR 分析变得简单对客户和我们自己

借助 QuickSight，我们实现了以下几个方面的影响：

更快的市场响应时间客户只需 2 到 3 天便可使用仪表板，而此前需要几周的时间。无需编写代码的创作仪表板、数据可视化和报告可在无需开发工作的情况下创建。完全集成的报告PeoplePLAN 现在内置了详细且可自定义的报告功能。成本节约减少内部开发成本。

我们的中小型企业销售转化率显著上升，超过预期的 32。同时，我们的 NPS 和客户留存率也显著提高。

另一项让我们满意的成果是速度。通过使用 SPICE 这一内存存储，我们的查询速度提高了 10 倍，为节省了大量时间。

“使用 QuickSight 让我们实现了更快的市场响应时间，客户在仅用 2 到 3 天内就能够使用仪表板，包括自定义而无须开发工作。此外，我们还利用它交付现有文档及教程，并实现了 PeoplePLAN 完全集成、自定义的报告解决方案。”

Jan Wiesemann 云架构师和开发负责人。

下一步？

展望未来，我们期待将 Amazon QuickSight Q 嵌入 PeoplePLAN。QuickSight Q 具备自然语言查询和 AI 支持。任何人都可以使用自然语言向系统提问，并在几秒钟内获取准确答案和相关可视化，使 PeoplePLAN 更加直观易用。

目前已在筹备中，预计将于 2024 年实施。

开始使用 QuickSight

使用 QuickSight 帮助我们节省开发成本，并创建一个具有丰富增值功能的 web 应用程序。

QuickSight 易于使用的界面使我们以及客户都能轻松进行创作，我们对其数据可视化和报告功能感到非常满意。它完全符合我们对嵌入式分析工具的需求。

要了解如何利用 QuickSight 帮助您的业务创建新应用、节省内部开发时间，并将数据洞察传递给客户，请访问 Amazon QuickSight 页面。

关于作者

Jan Wiesemann 是云架构师和开发负责人。Jan 在 13 年前开启了他的 IT 职业生涯。从那时起，他管理服务器和网络，涉足 SAP 和数据科学领域，逐渐演变为全栈网页开发者。所有这些经验现已完美结合，便于在 AWS 云上运行 PeoplePLAN。

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